AIB-2941M Edge-KI-Controller, erweiterbarer KI-Beschleuniger, Metallgehäuse
Lüfterloser Edge-KI-Controller auf ARM-Basis mit 4 GB RAM, 2 Ethernet, 2 RS-485 und 4 USB-Anschlüssen. Wird ohne KI-Beschleuniger geliefert; über die M.2-Steckplätze kann später einer nachgerüstet werden.
- Erweiterbare KI-Rechenleistung über M.2-Sockel mit B-Key (USB) und M-Key (PCIe); im Bestellcode dieser Variante ist kein Beschleuniger enthalten
- 64-Bit-Quad-Core-SoC Cortex-A72 mit 1,5 GHz, 4 GB LPDDR4-SDRAM und 32 GB eMMC-Speicher
- 2 x RS-485-Schnittstellen mit 2500 VDC Potenzialtrennung für die Anbindung von Feldgeräten
- 2 x 10/100/1000-Ethernet-Anschlüsse und 4 x USB-Anschlüsse (2 x USB 2.0, 2 x USB 3.0)
- 2 galvanisch getrennte digitale Eingänge (Nassschaltung, Sink/Source) und 2 galvanisch getrennte digitale Open-Collector-Ausgänge
- HDMI-Ausgang mit Unterstützung für 4K bei 60 fps mit Audio
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Produktinformationen "AIB-2941M Edge-KI-Controller, erweiterbarer KI-Beschleuniger, Metallgehäuse"
Der AIB-2941M CR ist ein lüfterloser Edge-KI-Controller auf Basis eines Quad-Core-Cortex-A72-Prozessors. Er eignet sich für Ingenieure, die lokale KI-Inferenz und Edge Computing in einem Industriegehäuse benötigen, mit der Option, später ein Beschleunigermodul nachzurüsten. Diese Variante wird ohne Beschleuniger geliefert und ist daher die richtige Wahl, wenn Sie bereits ein Modul besitzen oder es separat beschaffen möchten.
Das Gerät verfügt über einen M.2-Sockel mit B-Key und USB sowie einen M.2-Sockel mit M-Key und PCIe für Beschleunigermodule oder SSD-Speicher. Zu den Kommunikationsoptionen gehören zwei Gigabit-Ethernet-Anschlüsse, zwei galvanisch getrennte RS-485-Schnittstellen und vier USB-Anschlüsse sowie ein HDMI-Ausgang für die Anzeige in 4K. Zwei galvanisch getrennte digitale Eingänge und zwei galvanisch getrennte digitale Ausgänge decken die grundlegende binäre I/O ab, und ein I/O-Erweiterungssteckplatz nimmt optionale XV-, XB- oder eXV-Karten auf.
Das Gehäuse besteht aus Metall, und das Gerät wird auf einer DIN-Schiene oder an der Wand montiert. Es arbeitet im Bereich von -20 bis +70 °C und benötigt eine Versorgungsspannung von +12 bis +48 VDC. Für die Anwendungsentwicklung werden Ubuntu OS sowie C- und Python-Bibliotheken bereitgestellt.
Anwendungen
- Edge-KI-Inferenz in der Industrieautomatisierung
- Maschinelles Sehen und Videoanalyse am Edge
- Industrielle IoT-Gateways mit serieller Geräteanbindung
- Lokale Datenerfassung und Steuerung mit binärer I/O
| Betriebstemperatur: | -20 ~ +70 °C |
|---|---|
| Digitalausgänge: | 2 |
| Digitaleingänge: | 2 |
| Gehäuse: | Metall |
| Montage: | DIN-Schiene / Wand |
| Produkttyp: | Edge-KI-Controller |
| Schnittstelle: | Ethernet, HDMI, RS-485, USB |
| Stromeingang: | +12 ~ +48 VDC |
| Ports: | 2 Ethernet, 2 RS-485, 4 USB |
| Isolation: | 2500 VDC (RS-485) |
Technische Daten
| Software | |
|---|---|
| BS | Ubuntu OS |
| Mehrsprachige Unterstützung | Englisch, vereinfachtes Chinesisch, traditionelles Chinesisch |
| SDK | C-/Python-Bibliothek |
| Haupteinheit | |
| CPU | Quad-Core Cortex-A72 (ARM v8) 64-Bit-SoC @ 1,5 GHz |
| 64-Bit-Hardware-Seriennummer | Ja |
| Systemspeicher | 4 GB LPDDR4 SDRAM |
| Lagerung | Integrierter 32-GB-eMMC |
| Nichtflüchtiger Speicher | 16 KB FRAM |
| Echtzeituhr | Sekunde, Minute, Stunde, Datum, Wochentag, Monat, Jahr bereitstellen |
| Watchdog-Timer | Ja |
| KI-Beschleuniger (optional) | |
| Modellnummer | Hailo 8 Lite |
| KI-Frameworks | TensorFlow, TensorFlow Lite, Keras, PyTorch & ONNX |
| TOPS | 13 |
| Laufzeit | Hailo RT Rev. 4.19, vorinstalliert |
| Leistungsaufnahme | 1.5 W |
| Anzeige | |
| GPU | VideoCoreVI (OpenGL ES 3.0), H.265 (Dekodierung bis 4Kp60fps), H.264 (Codierung bis 1080p60fps, 1080p30) |
| Signal | HDMI-Anschluss x 1 (4Kp 60fps mit Audio) |
| LED-Anzeigen | |
| Status | 6 LED-Anzeigen für Power und Running; 3 LEDs benutzerdefiniert |
| Digitaleingang | |
| Kanäle | 2 |
| Typ | Nasskontakt |
| Senke/Quelle (NPN/PNP) | Senke/Quelle |
| Spannungspegel EIN | +19 VDC ~ +24 VDC |
| Spannungspegel AUS | +11 VDC max. |
| Digitalausgang | |
| Kanäle | 2 |
| Typ | Isolierter Open-Collector |
| Lastspannung | +24 VDC |
| Laststrom | 100 mA/Kanal |
| Überspannungsschutz | 60 VDC |
| Überlastschutz | 1.1 A |
| Kurzschlussschutz | Ja |
| I/O-Erweiterung | |
| Steckplätze | 1x XV-Board/XB-Board/eXV-Board (optional) 1x M.2 Key B 2x M.2 Key M Hinweis: die drei M.2-Steckplätze teilen sich eine PCIe-2.0x1 |
| Audio | |
| Buchse | Mikrofon-Eingang x 1 und Line-Ausgang x 1 (optional) |
| Ethernet | |
| Ports | 2 x RJ-45, 10/100/1000 Base-TX (Autonegotiation, Auto MDI/MDI-X, LED-Anzeigen) |
| COM-Anschlüsse | |
| Ports | 2 x RS-485 (2500 VDC isoliert) |
| USB | |
| Ports | 2 x USB 2.0 (Host), 2 x USB 3.0 (Host) |
| Leistung | |
| Eingangsbereich | +12 ~ +48 VDC |
| Leistungsaufnahme | 4,8 W (0,2 A bei 24 VDC) |
| Mechanisch | |
| Gehäuse | Metall |
| Abmessungen (mm) | 52 mm x 177 mm x 128 mm |
| Installation | DIN-Schiene / Wandmontage |
| Umgebung | |
| Betriebstemperatur | -20 ~ +70 °C |
| Lagertemperatur | -40 ~ +80 °C |
| Feuchtigkeit | 10 ~ 90 % rel. Feuchte (nicht kondensierend) |
Technische Daten laut Hersteller. Änderungen vorbehalten.
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Der AIB-2941M/S1 CR ist ein Edge-KI-Controller für Ingenieure, die KI-Inferenz vor Ort zusammen mit konventioneller I/O-Verarbeitung benötigen. Er wird mit einem Hailo-8-Lite-KI-Beschleuniger mit 13 TOPS ausgeliefert, sodass KI-Anwendungen lokal auf einem kompakten, lüfterlosen Gerät laufen statt in einem entfernten Rechenzentrum. Unterstützte Frameworks sind TensorFlow, TensorFlow Lite, Keras, PyTorch und ONNX; die Hailo-RT-Laufzeitumgebung Rev. 4.19 ist vorinstalliert.Der Controller basiert auf einem Quad-Core-Cortex-A72-64-Bit-SoC mit 1,5 GHz, 4 GB LPDDR4-SDRAM und 32 GB integriertem eMMC-Speicher. Zwei 10/100/1000-Ethernet-Ports, zwei RS-485-Ports mit 2500 VDC Potenzialtrennung und vier USB-Ports (zwei USB 2.0, zwei USB 3.0) ermöglichen die Anbindung an Feldgeräte und Netzwerke.Die digitale I/O umfasst zwei potenzialgetrennte Nasskontakt-Eingänge und zwei potenzialgetrennte Open-Collector-Ausgänge. Ein HDMI-Port unterstützt die Ausgabe mit 4Kp60, und ein optionaler Erweiterungsslot nimmt XV-, XB- oder eXV-Module auf. Das Metallgehäuse ist für -20 ~ +70 °C ausgelegt und kann auf Hutschiene oder Wand montiert werden.AnwendungenIndustrielle Edge-KI-InferenzLokale Datenverarbeitung an der Maschine oder am Edge-KnotenSerielle Geräteanbindung über RS-485Überwachung und Steuerung digitaler I/O mit potenzialgetrennten Ein- und Ausgängen